Yeni bir yazılım deployment’ının hemen ardından kritik production veri tabanında CPU kullanımı %100’e ulaştı ve sistem yanıt veremez hale geldi. Aryasoft, tüm partition’larda milyarlarca satırı tarayan sorguyu tespit etti ve canlı sistemi yeniden başlatmadan CPU kullanımını yaklaşık %1’e düşüren, partition yapısıyla uyumlu hedefli bir indexing çözümü uyguladı.
deployment’ın hemen ardından hedefli sorgu ve indeks optimizasyonu sonrası eskalasyondan sistemin stabil hale gelmesine kadar restart veya kod rollback gerekmedi Müşteri, yüksek hacimli bir SQL Server production ortamı üzerinde çalışan kritik bir kurumsal platform işletiyordu. Yeni özellikleri devreye almak ve uygulamayı geliştirmek için aktif kullanıcı trafiğinin devam ettiği sırada planlı bir yazılım deployment’ı gerçekleştirildi. Yeni kod canlıya alındıktan hemen sonra monitoring ekranlarında veri tabanı CPU kullanımının %100’e sabitlendiği görüldü. Uygulama sunucuları veri tabanından yanıt alamamaya başladı, connection pool’lar sınırlarına ulaştı ve istek kuyrukları taşmaya başladı. Platform fiilen yanıt veremez hale geldi. Kurum içindeki ilk müdahaleler kaynak baskısını azaltmadığı için sorun, hızlı teşhis ve stabilizasyon amacıyla Aryasoft acil veri tabanı destek ekibine eskale edildi. Deployment sırasında aktif iş işlemleri devam ettiği için sunucuyu yeniden başlatmak veya kontrolsüz bir rollback uygulamak ek risk yaratabilirdi. Veri tabanının doğrudan canlı ortamda stabil hale getirilmesi gerekiyordu. Yeni eklenen bir sorgu, SQL Server’ın yalnızca mevcut yıl verisini okuması yerine tüm geçmiş partition’larda milyarlarca satırı taramasına neden oldu. Yeni devreye alınan sorgu yüzlerce aktif execution thread oluşturdu ve veri tabanı motorunu sürekli %100 CPU kullanımına taşıdı. Tarih filtresinde partition kolonunun bir fonksiyon içinde kullanılması, SQL Server’ın yalnızca ilgili partition’a erişmesini engelledi. Uygun bir covering index bulunmadığı için SQL Server geçmiş partition ve filegroup’larda paralel clustered index scan gerçekleştirdi. Müdahalenin veri tabanını yeniden başlatmadan, veri tutarsızlığı yaratmadan ve mevcut kesintiyi uzatmadan sistemi hızla tekrar kullanılabilir hale getirmesi gerekiyordu. Aryasoft, canlı platformu yeniden başlatmadan darboğazı gidermek için hızlı kök neden analizi, SARGable sorgu tasarımı ve partition yapısıyla uyumlu indexing yaklaşımını birlikte uyguladı. Aryasoft, olağan dışı iş yükünü oluşturan yeni SELECT sorgusunu izole etmek için sp_WhoIsActive, Dynamic Management Views ve canlı wait statistics verilerini kullandı. Execution plan, tüm partition’larda paralel clustered index scan yapıldığını doğruladı. Aryasoft, bu davranışın SARGable olmayan tarih koşulundan ve eksik destekleyici indeksten kaynaklandığını belirledi. Tarih koşulu doğrudan bir tarih aralığı olarak yeniden düzenlendi. Böylece SQL Server partition elimination uygulayarak yalnızca güncel veri aralığına erişebildi. Aryasoft; sorgu koşulları, sıralama gereksinimi ve döndürülen kolonlara göre hedefli bir non-clustered index tasarladı ve bu indeksi mevcut partition scheme ile uyumlu hale getirdi. İndeks işlemi kontrollü paralellik ile online olarak uygulandı. Ardından CPU kullanımı, wait’ler, sorgu süresi, uygulama kuyrukları ve partition erişimi gerçek zamanlı olarak doğrulandı. Hedefli çözüm, tüm partition’ları tarayan işlemleri verimli index seek operasyonlarına dönüştürdü. Uygulama yeniden yanıt vermeye başladı ve production platformu dakikalar içinde stabil hale geldi. Optimize edilmiş execution plan devreye girdikten sonra CPU kullanımı sürekli %100 seviyesinden yaklaşık %1-%2 aralığına düştü. Sorgu çalışma süresi dakikalardan tek haneli milisaniyelere düştü. Uygulama kuyrukları ve connection pool’lar saniyeler içinde normale döndü. Canlı veri tabanında yapılan düzeltme sayesinde riskli deployment rollback, veri tabanı restart veya uzun bir bakım penceresine ihtiyaç kalmadı. Sistemin hızla stabil hale getirilmesi, platform erişilebilirliğini, kullanıcı deneyimini ve iş operasyonlarını uzun süreli kesintinin finansal ve itibari etkilerinden korudu. Temel Çıkarım Yeni yazılım sürümlerinde sorgu maliyeti, indeks gereksinimleri, execution plan davranışı ve partition uyumluluğu da incelenmelidir. DBA uzmanları tarafından yürütülen deployment doğrulaması, yeni kod yüksek hacimli production iş yüklerine ulaşmadan önce mimari riskleri belirleyebilir.
Aryasoft, production ortamlarındaki kritik SQL Server performans sorunlarını gidermek için yüksek maliyetli sorguları, execution plan’ları, indeksleri, wait’leri ve partition’lı veri tabanı mimarilerini analiz eder.
Deployment Sonrası SQL Server Performance Tuning: CPU Kullanımının %100’den %1’e Düşürülmesi
Müşteri Hakkında
Arka Plan
Yeni Deployment CPU Kullanımını %100’e Çıkardı
Zorluklar
Partition Elimination Çalışmadı
c.CustomerSegment,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.AccountId
ORDER BY t.TransactionDate DESC) AS LastTxnRank
FROM dbo.TransactionHistory t
INNER JOIN dbo.CustomerData c
ON t.CustomerId = c.CustomerId
WHERE t.Status = 'Pending_Reconciliation'
AND t.BranchId = 942
AND YEAR(t.TransactionDate) = YEAR(GETDATE());
-- SARGable olmayan tarih koşulu
-- Tüm partition’larda paralel Clustered Index Scan
-- Eksik destekleyici indeks tespit edildi
Deployment Sonrası %100 CPU
Partition Elimination Engellendi
Milyarlarca Satır Tarandı
Canlı Ortamda Müdahale Gerekiyordu
Çözüm
Sorgu ve Partition Mimarisi için Hedefli Canlı Ortam Müdahalesi
Hızlı Session Analizi
Execution Plan ve Partition İncelemesi
SARGable Koşul Tasarımı
Partition Yapısıyla Uyumlu Covering Index
Kontrollü Canlı Ortam Uygulaması
Aryasoft Hedefli Çözümü
DECLARE @StartDate date = DATEFROMPARTS(YEAR(GETDATE()), 1, 1);
DECLARE @EndDate date = DATEADD(year, 1, @StartDate);
-- Partition yapısıyla uyumlu covering index
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TransactionHistory_Status_Branch_TxnDate
ON dbo.TransactionHistory
(Status, BranchId, TransactionDate DESC)
INCLUDE (AccountId, CustomerId, Amount)
WITH (ONLINE = ON, MAXDOP = 4)
ON TransactionDatePScheme(TransactionDate);
-- Optimize edilmiş filtre yapısı
WHERE t.Status = 'Pending_Reconciliation'
AND t.BranchId = 942
AND t.TransactionDate >= @StartDate
AND t.TransactionDate < @EndDate;
Sonuçlar ve Kazanımlar
CPU Kullanımı %100’den Yaklaşık %1’e Düştü
CPU Baskısı Giderildi
Milisaniye Seviyesinde Sorgu Yanıtı
Rollback Gereksinimi Ortadan Kalktı
Operasyonel Kayıp Önlenmesi
Yalnızca Fonksiyonel Testler Veri Tabanı Performansını Korumaya Yetmez
Yeni Bir Release SQL Server Ortamınızda Performans Sorunu mu Yarattı?
