DATA GOVERNANCE DANIŞMANLIĞI
Data Governance Danışmanlık Hizmetleri
Aryasoft olarak kurumların veri kalitesi, sahiplik yapısı, metadata, master data ve erişim kontrolü süreçlerini güçlendirmesine destek oluyoruz.
Kurumsal Data Governance
Raporlama, analitik ve yapay zeka için güvenilir veri
Kurumlar büyük miktarda veri toplasa da çoğu zaman tutarsız raporlar, net olmayan veri sahipliği, farklı tanımlar ve güvenilirliği sorgulanan dashboardlarla karşılaşır.
Data Governance danışmanlığı, verinin kurum içinde nasıl sahiplenileceğini, tanımlanacağını, korunacağını, iyileştirileceğini ve kullanılacağını netleştirir. Aryasoft; veri sahipliği, iş tanımları, kalite kuralları, metadata, master data, erişim kontrolleri, politika yapısı ve sürekli iyileştirme süreçlerini birlikte ele alır.
Önde gelen kurumlar Aryasoft'u tercih ediyor
Aryasoft; finans, kamu, otomotiv, FMCG, danışmanlık, medya ve teknoloji alanlarında faaliyet gösteren kurumlara veri tabanı, veri platformu ve veri analitiği hizmetleriyle destek olur.
Aryasoft HakkındaReferanslarımız
Data Governance Hizmetleri
Kurumsal veri ortamları için uygulanabilir Data Governance desteği
Aryasoft uzman ekibi, Data Governance çalışmalarınızı mevcut durum değerlendirmesinden governance modelinin tasarımına kadar uçtan uca destekler. Veri kalitesi, metadata ve master data süreçleri teknik sistemlerle birlikte ele alınır. Amaç, yalnızca politika setleri oluşturmak değil; ekiplerinizin günlük operasyonlarda kullanabileceği sürdürülebilir bir governance yapısı kurmaktır.
Data Governance İhtiyaçlarınızı DestekleyelimData Governance Değerlendirmesi
Mevcut veri ortamı, raporlama yapısı, veri kalitesi sorunları, sahiplik modeli, erişim kontrolleri ve governance olgunluğu değerlendirilir.
- Mevcut governance yapısının incelenmesi
- Veri kalitesi ve raporlama değerlendirmesi
- Sahiplik ve sorumluluk modelinin analizi
- Governance roadmap önerileri
Governance Framework Tasarımı
Kurum yapısına uygun roller, sorumluluklar, süreçler, standartlar ve veri sorunu yönetimi modeli birlikte planlanır.
- Operating model tasarımı
- Data owner ve data steward rolleri
- Politika ve standart yapısı
- Veri sorunu yönetim süreci
Veri Kalitesi Yönetimi
Kritik sistemler, dashboardlar, raporlar ve veri platformları genelinde veri kalitesi kuralları, kontrolleri ve izleme yapısı oluşturulur.
- Veri kalitesi kuralları
- Veri profilleme ve sorun tespiti
- Kalite dashboardları
- Raporlama güvenilirliğinin artırılması
Metadata Yönetimi
Verinin ne anlama geldiğini, nerede kullanıldığını, kim tarafından sahiplenildiğini ve hangi sistemlerden geçtiğini görünür hale getiren metadata yapıları planlanır.
- Business glossary yapısı
- Data dictionary desteği
- Data lineage dokümantasyonu
- Data catalog planlaması
Master Data Yönetimi
Müşteri, ürün, tedarikçi, hesap veya varlık gibi temel iş verilerinin sistemler genelinde doğru, tutarlı ve kontrollü kullanılması için master data yapısı değerlendirilir.
- Master data yapısının incelenmesi
- Mükerrerlik ve tutarsızlık analizi
- Golden record yaklaşımı
- Sistemler arası tutarlılık planlaması
AI Readiness için Data Governance
AI destekli raporlama, analitik, otomasyon ve karar destek süreçleri için güvenilir, izlenebilir ve yönetilebilir veri temeli hazırlanır.
- AI-ready veri değerlendirmesi
- Onaylı veri kaynağı haritalaması
- Veri kalitesi ve lineage incelemesi
- Sorumlu veri kullanımı politikaları
Data Governance Ne Zaman Kritik Hale Gelir?
Veri sorunları çoğu zaman raporlama, operasyon veya AI problemi gibi görünür
Tutarsız raporlar, belirsiz sahiplik yapısı veya güven vermeyen dashboardlar çoğu zaman daha temel bir governance eksikliğine işaret eder. Aryasoft bu boşlukların teknik ve operasyonel nedenlerini birlikte değerlendirir.
Toplantı Talep EdinTutarsız Raporlar
Farklı ekipler aynı KPI veya metrik için farklı tanımlar kullanır.
Belirsiz Veri Sahipliği
Kritik veri alanları, veri sorunları veya iş tanımları için net sorumluluk yapısı oluşmamıştır.
Mükerrer Kayıtlar
Mükerrer, eksik veya güncel olmayan kayıtlar operasyonel veriye duyulan güveni azaltır.
Manuel Düzeltmeler
Ekipler tekrarlayan veri problemlerini düzeltmek için spreadsheet ve manuel işlemlere bağımlı hale gelir.
Erişim ve Yetki Sorunları
Hassas verilere erişim her zaman rol, ihtiyaç veya politika ile uyumlu olmayabilir.
AI Readiness Boşlukları
AI girişimleri veri kalitesi, lineage, sahiplik veya kullanılabilirlik sorunları nedeniyle ilerleyemez.
Nasıl Çalışıyoruz?
Data Governance danışmanlık sürecimiz
Adım 01
Mevcut veri ortamının değerlendirilmesi
Aryasoft olarak ilk adımda veri kaynaklarınızı, raporlama yapınızı, veri kalitesi sorunlarını, sahiplik modelinizi, metadata pratiklerinizi, erişim kontrollerinizi ve governance olgunluğunuzu inceliyoruz.
- Veri kaynağı, platform ve raporlama incelemesi
- Veri kalitesi, metadata ve sahiplik değerlendirmesi
- Governance olgunluğu ve risk analizi
Adım 02
Kritik veri alanlarının belirlenmesi
Raporlama, operasyon, uyumluluk, analitik ve AI readiness açısından en yüksek etkiye sahip veri alanlarını birlikte netleştiriyoruz. Böylece governance çalışmasını kurum için en kritik noktalardan başlatıyoruz.
- Kritik veri domainlerinin belirlenmesi
- İş etkisi ve raporlama bağımlılıklarının incelenmesi
- Risk, değer ve kullanılabilirliğe göre önceliklendirme
Adım 03
Sahiplik, rol ve standartların tanımlanması
Bu aşamada veri sahipliği, data steward sorumlulukları, iş tanımları, veri standartları ve kritik veri varlıkları için sorumluluk modelini netleştiriyoruz. Amaç, verinin kurum içinde kimin sorumluluğunda olduğunu açık hale getirmektir.
- Data owner ve data steward rollerinin tanımlanması
- Business glossary ve veri standardı planlaması
- Kritik veri varlıkları için sorumluluk modeli
Adım 04
Governance kurallarının ve süreçlerinin tasarlanması
Veri kalitesi, metadata, master data, erişim kontrolü, veri sorunu yönetimi ve politika uyumu için uygulanabilir governance kuralları tasarlıyoruz. Bu kuralların günlük operasyonlarla uyumlu olmasına özellikle dikkat ediyoruz.
- Veri kalitesi kuralları ve kontrol noktaları
- Metadata, master data ve lineage süreçleri
- Erişim, politika ve veri sorunu yönetim yapısı
Adım 05
Sistemler genelinde uygulama desteği
Tasarlanan governance yapısının veri tabanları, veri platformları, BI raporları, entegrasyonlar, metadata yapıları ve operasyonel iş akışları genelinde uygulanmasına destek oluyoruz.
- Veri sistemleri genelinde governance uygulaması
- BI, raporlama ve metadata uyumu
- Veri kalitesi izleme ve sorun yönetimi kurulumu
Adım 06
İzleme, iyileştirme ve ölçeklendirme
İlk governance yapısı tanımlandıktan sonra süreç devam eder. Veri kalitesi izleme, süreç iyileştirme, kullanıcı benimsemesi ve yeni veri domainlerine genişleme adımlarını birlikte planlıyoruz.
- Sürekli veri kalitesi ve governance izleme
- Governance benimseme ve süreç iyileştirme
- Yeni veri domainleri ve AI use case’lerine genişleme
Neden Aryasoft?
Data Governance Projelerinde Aryasoft Yaklaşımı
Data Governance yalnızca politika veya dokümantasyon çalışması değildir. Verinin üretildiği sistemler, raporlandığı platformlar, erişim modelleri, iş tanımları ve kalite kontrolleri birlikte ele alınmalıdır.
Veri ve Veri Tabanı Uzmanlığı
Aryasoft; verinin üretildiği, saklandığı, taşındığı, raporlandığı ve yönetildiği sistemleri teknik ayrıntılarıyla değerlendirir.
Uygulamalı Data Governance Bilgi Birikimi
Aryasoft, veri tabanı, platform, entegrasyon, analitik ve BI ortamlarında uygulanabilir Data Governance bilgi birikimi sunar.
Veri Kalitesi Odağı
Kritik iş verilerinde doğruluk, tutarlılık, bütünlük ve güvenilirlik başlıkları governance sürecinin merkezinde ele alınır.
AI ve Analitik Hazırlığı
Governed data; dashboardlar, tahminleme, otomasyon ve AI destekli karar süreçleri için daha güvenilir bir temel oluşturur.
Teknoloji & Platform Uzmanlığı
Kurumsal teknoloji ve platformlarda Data Governance
Aryasoft; kurumsal verinin üretildiği, taşındığı ve dönüştürüldüğü veri tabanları, bulut servisleri, analitik araçları, ERP sistemleri ve veri platformlarında governance ilkelerini uygular. Böylece raporlama, analitik, AI use case’leri ve AI readiness için güvenilir bir veri temeli oluşturur.
SQL Server Data Governance
SQL Server ortamlarında veri sahipliği, erişim, kalite kuralları, metadata, lineage, denetim gereksinimleri ve raporlama bağımlılıkları ele alınır. Analitik ve AI readiness için güvenilir veri temeli oluşturulur.
SQL Server Governance için Toplantı PlanlayınOracle Data Governance
Oracle ortamlarında kritik veri domainleri, yetkiler, denetlenebilirlik, metadata ve kurumsal raporlama kontrolleri birlikte ele alınır. Analitik ve AI readiness altyapısı güçlendirilir.
Oracle Data Governance Desteği AlınPostgreSQL Data Governance
PostgreSQL tabanlı operasyonel, analitik ve AI-ready veri ortamlarında veri sahipliği, standartlar, erişim, dokümantasyon ve kalite kontrolleri planlanır.
PostgreSQL Governance için Görüşme PlanlayınMySQL Data Governance
MySQL veri kaynaklarında erişim kontrolü, kalite izleme, dokümantasyon ve raporlama tutarlılığı için governance yapısı kurulur. Analitik ve AI readiness desteklenir.
MySQL Data Governance Desteği AlınMongoDB Data Governance
Analitik ve AI uygulamalarında kullanılan MongoDB ortamlarında doküman veri modelleri, şema standartları, hassas veri erişimi, metadata ve veri kalitesi birlikte ele alınır.
MongoDB Governance için Toplantı PlanlayınAzure Data Governance
Azure veri servisleri, bulut depolama, veri tabanları, veri hatları, erişim modelleri ve hibrit ortamlar genelinde governance yapısı planlanır. Analitik ve AI için güvenilir temel oluşturulur.
Azure Data Governance Desteği AlınAWS Data Governance
AWS veri ortamlarında erişim, sınıflandırma, kataloglama, sahiplik, kalite ve yaşam döngüsü kontrolleri ele alınır. Yönetilen analitik ve AI iş yükleri desteklenir.
AWS Data Governance için Görüşme PlanlayınMicrosoft Fabric Data Governance
Fabric workspace’leri, lakehouse yapıları, veri hatları, semantic modeller ve paylaşılan veri ürünleri için governance süreçleri planlanır. Kurumsal analitik ve AI girişimleri desteklenir.
Fabric Data Governance Desteği AlınPower BI Data Governance
Dashboardlar, semantic modeller, KPI’lar, onaylı veri setleri, iş tanımları ve yetkiler için governance yapısı kurulur. Güvenilir analitik ve AI destekli karar süreçleri güçlendirilir.
Power BI Governance için Toplantı PlanlayınERP Data Governance
ERP master data ve işlem verilerinde sahiplik, iş tanımları, veri kalitesi ve sistemler arası tutarlılık ele alınır. Analitik ve AI use case’leri için güvenilir veri yapısı oluşturulur.
ERP Data Governance Desteği AlınData Warehouse & Lakehouse Governance
Analitik veri katmanları, ortak modeller, geçmiş veriler, lineage ve kalite kontrolleri yönetilir. Güvenilir raporlama, analitik ve AI-ready data yapısı desteklenir.
Data Warehouse Governance için Toplantı PlanlayınETL & Veri Entegrasyonu Governance
Mapping’ler, dönüşüm mantığı, arayüzler, API’ler, lineage, veri hareketi ve entegrasyon sahipliği ele alınır. Analitik ve AI için güvenilir veri akışları oluşturulur.
ETL ve Entegrasyon Governance Desteği AlınSSS
Sık sorulan sorular
Data Governance yapınızı birlikte güçlendirelim
Veri kalitesi, raporlama güvenilirliği, metadata, master data, veri sahipliği modeli, AI readiness veya governance roadmap ihtiyaçlarınızı birlikte değerlendirelim.